日期:2023-05-29 10:01
模型能够做到不经过微调就在下游的任务取得明显优于零样本迁移的性能。由此看出，它带来的技术革命是巨大的，包括在 AI 的投入方面，以及前面探讨中提到的 ChatGPT 技术，它证明了现在智能技术向 AIGC 甚至是 AGI 方向演进的可行性，也展示了 GPT 技术的优势和能力。
随着 GPT 技术的各种应用落地，尤其是与行业属性的融合，对于智慧物联领域或很多行业的数字化、智能化升级，将大幅提升生产力。视觉 AI 领域已经发展多年并形成很大的产业规模，未来的发展可以从几个维度去考虑进行加强或改变：
一是随着 GPT 的发展，AI 的泛化能