针对目前现有的行政机构和组织管理体系，Intergraph水利安全及应急管理方案结合运用现代化的通讯、网络、3S（GIS、GPS、RS）、无人机、卫星、互联网等技术，构建水库大坝的安全管理的技术平台，提供有效的水库大坝日常运行管理、风险管理、灾害预警、应急处置。利用技术手段全面提升水库大坝安全管理的水平，使得系统即使在重大灾害发生时能够保障全天候不间断运行，最大限度地保障人民的生命和财产的安全。
行业面对的挑战
目前，中国水电装机总量已突破2亿千瓦,是名副其实的世界水电第一大国。据推测,到2020年中国水电将能实现3.5亿千瓦的装机容量。中国的水电开发与坝工建设的技术水平和难度均居世界前列,而我国在已建大坝安全营运的管理与技术水平方面与其它水电大国相比仍处于中等甚至偏下的水平。这与世界第一水电大国的身份极不相称。
水库大坝是我国防洪安保工程体系和水利基础设施的重要组成部分。但我国现有水库中有43.7%为病险水库，虽经过多年除险加固处理，目前仍有3万余座病险水库，这些水坝和水库安全管理不慎或大坝失事会给下游广大地区公众生命和财产安全、社会环境造成了巨大影响和损失。由于我国水库由各级政府有关部门和发电企业负责管理，管理水平差异较大，大多数水库在安全管理信息化方面还非常落后，其安全保卫预案和应急管理措施可操作性较差、运行效率较低。
目前，中大型水库大坝已经初步建立起运行维护监测和安全管理系统，中小型水库也不同程度上建立起安全管理监测设施，然而针对水库大坝相关的洪涝灾害等突发公共事件的快速响应处置、灾害风险评估和应急处置等技术和方案方面却不能满足我国目前水库大坝安全管理和应急响应的实际需求。既无法实现对各类大坝安全设施、设备及相关资源的有效维护管理, 也无法做到紧急情况下的信息共享与协同指挥调度,不仅制约了大坝管理水平的提高, 而且各级大坝安全管理部门, 特别是在遇到洪水、地震等自然灾害时,难以及时、准确和全面了解掌握大坝安全状况和发展变化趋势。从近几年水利的安全及应急事件发生的事故来看，指挥决策部门都面临着因环境复杂、系统复杂、人员复杂、事件复杂所带来的新的安全管理需要，如何在关键时刻保证事故的及时处理，并利用现代高效的指挥系统做出正确的决策，已经成为水利行业安全管理迫在眉睫需要解决的问题。如何抓住数字化、网络化与信息化建设带来的发展机遇, 结合大坝安全管理实际, 提高各级大坝安全管理，保护环境，维护人民生命财产安全, 是国家面临的一项重要和紧迫的任务。为提高我国水库大坝信息化和安全管理水平，需要逐步建立起“实时运行维护监测、风险预测预警、应急抢险救灾、灾后恢复与重建”一体的符合我国国情的水库大坝安全管理与应急响应体系。
水库大坝安全与应急解决方案
根据现有的国家和水利行业有关水库大坝安全的政策法规和结构体系，目前水库大坝水库大坝安全管理与应急响应分为四个层级，即国家管理机构，流域或区域行政管理机构，水库大坝管理单位，以及运行维护单位。针对目前现有的行政机构和组织管理体系，Intergraph水利安全及应急管理方案结合运用现代化的通讯、网络、3S（GIS、GPS、RS）、无人机、卫星、互联网等技术，构建水库大坝的安全管理的技术平台，提供有效的水库大坝日常运行管理、风险管理、灾害预警、应急处置。利用技术手段全面提升水库大坝安全管理的水平，使得系统即使在重大灾害发生时能够保障全天候不间断运行，最大限度地保障人民的生命和财产的安全。
水库大坝安全和应急管理系统是一个完善的集成多种传感器信息、集成事件预测预警、处置、决策与管理、支持多级应急响应架构的可视化平台。系统在四级水库大坝安全管理与应急响应体系部署环境下，能够像一个有机体一样进行工作，在水库大坝面临风险或者受到安全威胁时，它能够自我预警与防御。它能够统一感知各种安全监测监控信息，并通过逻辑规则引擎判断是否向系统响应人员发出安全警报信息，安全响应人员和决策者可以根据系统提供的决策支持信息进行有效的处置决策。当某一个水库大坝出于安全风险状态时，系统会将其相关安全状态和资源信息上报至其上级部门系统，上级部门系统根据其所辖区域子系统进行资源管理和水利调配处置，通过整体协调以减少风险和灾害影响（如下图所示）。
随着水利工作重点的转变，水利工作已经着重在抓好大江大河大湖的防大汛准备，加强汛前检查、监测预警、指挥调度和抢险救灾等各个环节的工作；因此，水库大坝安全及应急管理也受到各级水利管理机构的重视。Intergraph的水库大坝安全和应急管理系统体系覆盖水利突发事件的生命周期即准备、响应、恢复、减缓四个过程，系统的主要特点包括以下几个方面：
1、信息集成 目前多种技术已经应用于水库大坝安全与应急业务中，像视频监控、水工监测、传感器等，然而由于缺乏对这些技术手段的集中控制管理，操作人员或决策指挥人员往往被各种类型的海量数据信息所淹没，同时背负沉重的数据压力，无法从中获取关键信息，无法有效利用恰当的技术手段进行事件资源的处置管理。水库大坝安全和应急管理系统将各级各类系统的各类数据整合，通过业务规则，汇集到一个信息系统中。使得不同的用户，根据权限获取所需要的关键信息，并以可视化的形式表现出来。
行业面对的挑战
目前，中国水电装机总量已突破2亿千瓦,是名副其实的世界水电第一大国。据推测,到2020年中国水电将能实现3.5亿千瓦的装机容量。中国的水电开发与坝工建设的技术水平和难度均居世界前列,而我国在已建大坝安全营运的管理与技术水平方面与其它水电大国相比仍处于中等甚至偏下的水平。这与世界第一水电大国的身份极不相称。
水库大坝是我国防洪安保工程体系和水利基础设施的重要组成部分。但我国现有水库中有43.7%为病险水库，虽经过多年除险加固处理，目前仍有3万余座病险水库，这些水坝和水库安全管理不慎或大坝失事会给下游广大地区公众生命和财产安全、社会环境造成了巨大影响和损失。由于我国水库由各级政府有关部门和发电企业负责管理，管理水平差异较大，大多数水库在安全管理信息化方面还非常落后，其安全保卫预案和应急管理措施可操作性较差、运行效率较低。
目前，中大型水库大坝已经初步建立起运行维护监测和安全管理系统，中小型水库也不同程度上建立起安全管理监测设施，然而针对水库大坝相关的洪涝灾害等突发公共事件的快速响应处置、灾害风险评估和应急处置等技术和方案方面却不能满足我国目前水库大坝安全管理和应急响应的实际需求。既无法实现对各类大坝安全设施、设备及相关资源的有效维护管理, 也无法做到紧急情况下的信息共享与协同指挥调度,不仅制约了大坝管理水平的提高, 而且各级大坝安全管理部门, 特别是在遇到洪水、地震等自然灾害时,难以及时、准确和全面了解掌握大坝安全状况和发展变化趋势。从近几年水利的安全及应急事件发生的事故来看，指挥决策部门都面临着因环境复杂、系统复杂、人员复杂、事件复杂所带来的新的安全管理需要，如何在关键时刻保证事故的及时处理，并利用现代高效的指挥系统做出正确的决策，已经成为水利行业安全管理迫在眉睫需要解决的问题。如何抓住数字化、网络化与信息化建设带来的发展机遇, 结合大坝安全管理实际, 提高各级大坝安全管理，保护环境，维护人民生命财产安全, 是国家面临的一项重要和紧迫的任务。为提高我国水库大坝信息化和安全管理水平，需要逐步建立起“实时运行维护监测、风险预测预警、应急抢险救灾、灾后恢复与重建”一体的符合我国国情的水库大坝安全管理与应急响应体系。
水库大坝安全与应急解决方案
根据现有的国家和水利行业有关水库大坝安全的政策法规和结构体系，目前水库大坝水库大坝安全管理与应急响应分为四个层级，即国家管理机构，流域或区域行政管理机构，水库大坝管理单位，以及运行维护单位。针对目前现有的行政机构和组织管理体系，Intergraph水利安全及应急管理方案结合运用现代化的通讯、网络、3S（GIS、GPS、RS）、无人机、卫星、互联网等技术，构建水库大坝的安全管理的技术平台，提供有效的水库大坝日常运行管理、风险管理、灾害预警、应急处置。利用技术手段全面提升水库大坝安全管理的水平，使得系统即使在重大灾害发生时能够保障全天候不间断运行，最大限度地保障人民的生命和财产的安全。
水库大坝安全和应急管理系统是一个完善的集成多种传感器信息、集成事件预测预警、处置、决策与管理、支持多级应急响应架构的可视化平台。系统在四级水库大坝安全管理与应急响应体系部署环境下，能够像一个有机体一样进行工作，在水库大坝面临风险或者受到安全威胁时，它能够自我预警与防御。它能够统一感知各种安全监测监控信息，并通过逻辑规则引擎判断是否向系统响应人员发出安全警报信息，安全响应人员和决策者可以根据系统提供的决策支持信息进行有效的处置决策。当某一个水库大坝出于安全风险状态时，系统会将其相关安全状态和资源信息上报至其上级部门系统，上级部门系统根据其所辖区域子系统进行资源管理和水利调配处置，通过整体协调以减少风险和灾害影响（如下图所示）。
随着水利工作重点的转变，水利工作已经着重在抓好大江大河大湖的防大汛准备，加强汛前检查、监测预警、指挥调度和抢险救灾等各个环节的工作；因此，水库大坝安全及应急管理也受到各级水利管理机构的重视。Intergraph的水库大坝安全和应急管理系统体系覆盖水利突发事件的生命周期即准备、响应、恢复、减缓四个过程，系统的主要特点包括以下几个方面：
1、信息集成 目前多种技术已经应用于水库大坝安全与应急业务中，像视频监控、水工监测、传感器等，然而由于缺乏对这些技术手段的集中控制管理，操作人员或决策指挥人员往往被各种类型的海量数据信息所淹没，同时背负沉重的数据压力，无法从中获取关键信息，无法有效利用恰当的技术手段进行事件资源的处置管理。水库大坝安全和应急管理系统将各级各类系统的各类数据整合，通过业务规则，汇集到一个信息系统中。使得不同的用户，根据权限获取所需要的关键信息，并以可视化的形式表现出来。
