如若苹果收购Beats传言为真，软硬云结合的智能音乐必将兴起。此前GoogleGlass已掀起了一股智能多媒体之风。智能耳机、音箱和音乐盒是声音的智能化，Oculus、蚁视则是显示智能化，这两个领域均发生大规模的并购事件倍受关注。
下一个智能多媒体领域是什么呢？答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间，Foream等摄像头创业项目越来越多，Intel则在大力发展3D摄像头等技术。
智能摄像头成为计算机
雷科技曾经发布亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》，他将摄像头分为三个时期，1.0时代的摄像头主要是用来记录、分享生活，2.0则是通过图像识别、增强现实等技术深刻感知世界，摄像头进入3.0时代则将引领智能交互，成为眼睛的延伸。
摄像头智能化的根本在于，它本身就是一套独立的“计算机”。
传统摄像头连接电脑需要安装驱动或者操作系统自带驱动，否则就无法使用。摄像头只做一件事情，图像采集和传输。
智能摄像头具有强大的计算处理能力，输入、处理、输出，使之成为一套独立计算系统。
在今年的IDF深圳上，英特尔展示了它的RealSense3D摄像头，它可以感知图像“深度”，对手势和面部表情进行非常精准的识别，还可以通过分析图像背景的差异。基于这些能力开发者可以构建体感游戏、手势操控应用等。
不少摄像头都已经做到内置图像稳定、白平衡等功能，不过均没有智能摄像头这样彻底。除了具备图像处理能力之外，摄像头不再是图像处理，录音功能已成为不少摄像头的标配，小度i耳目云端摄像头、DropCam摄像头都可以做到这一点。它们甚至可以具备GPS定位、重力感应、温度感应等功能，现在设备中加入这些传感器正在变得容易。
摄像头已成为智能摄像机。
智能摄像头的特征
智能化的摄像头具有以下特征。
1、具备联网能力。
智能摄像头不只是孤立个体。它与App和云配合，真正智能起来。
要连接其他设备和云，必须通过互联网。蓝牙、Zigbee等连接方式显然难以满足大数据量的流媒体，WIFI和4G模块成为两个选择。
小度i耳目、DropCam、GoPro均是基于WIFI。不少地方没有WIFI，只得采用成本更高的4G网络。工地监控、交通数据采集、公共安全部门监控往往采用这种方式。
连接之后，人们可以随时随地观看实时视频流，基于此形成丰富的应用。小度i耳目主打亲人监控，曾赠送给部分幼儿园，幼儿园申请安装后，家长可随时查看和点播孩子在幼儿园的视频。明天是母亲节，i耳目还将以5.11元的价格赠送给全国数千名母亲，帮助不同工作岗位的妈妈了解孩子在家、在校的情况。
2、整合云端服务
摄像头需要的一些大规模计算必须由云端来完成，增值服务也在云端。
Dropcam摄像头主打安全监控。如果监测到活动物体，用户的手机App便会收到提醒。今年下半年将通过软件升级，做到智能图像识别，例如只有陌生面孔出现，它才会报警。这样的图像识别技术必须依赖云端计算。
小度i耳目未来必将基于百度图像识别技术推出类似功能，应用在家庭安防，门禁等处，现在小度i耳目一大亮点也在于与百度云无缝对接，支持云端查看，云端存储以及分享，百度云的能力被整合进来。基于云的摄像头应用还有GoogleGlass和无人汽车，前者通过图像识别进行视觉搜索，后者利用包括摄像头在内容的众多传感器感知道路环境、识别路牌，自动驾驶。
对于生活记录分享类摄像头来说，提供视频数据云存储是刚需。人们要随时随地查看任何时段的视频数据。GoPro将此作为一项增值服务，销售不同存储容量的包年套餐。小度i耳目支持用户免费查看一定时间段的视频流。
3、可穿戴和可植入。
摄像头将被穿戴或者内置在世界各个角落。
ForeamSpider摄像头便可以在你运动时穿戴在自行车、冲浪板、滑雪板等处，让你方便地记录运动。智能摄像头还将被穿戴在眼镜、手表、头盔等处。它们将大量地被植入到大门、汽车、家庭、工厂、电视、冰箱等硬件上，感知这个世界。
智能摄像头与互联网
摄像头与互联网领域结合在一起将形成新的应用。
社交网络
小度i耳目、GoPro、DropCam是一类玩家。
它们让摄像头联网，并基于此实现记录、分享、监控等功能。去年互联网女王MaryMeeker在演讲中曾经提到Dropcam，她认为用户共享视频是下一个热潮。Mary还说到Dropcam的视频分享数据比Youtube还要多。
4G和WIFI普及，让这股热潮提前来到了中国。
QQ视频聊天已经成为最普及的视频社交应用。我了解到腾讯下半年新版QQ的视频聊天将内置视频美化功能，让你视频时显得更瘦。接下来腾讯推出摄像头也不是没有可能，因为这可让它更深度优化视频聊天服务，与腾讯云、微视、腾讯视频等业务整合起来。
不只是这些，未来出现味觉、触觉、嗅觉感应器之后，配合摄像头可实现远程“亲热”，日本已经有远程接吻器了。
所有的一些都是突破空间限制延伸人们的感官。
搜索引擎
GoogleGlass将Google移动搜索进行了延伸，实现看啥搜啥。
视觉搜索不需用户打字，绕过语音交互干扰问题，还可与语音配合让机器能听能看。结合情景进行实体搜索是移动搜索重要方向，占移动搜索80%市场份额的百度不可能不重视。此前百度在软件层面下功夫，扫一扫搜索宠物、翻译、植物、街景、条形码、二维码，有传言说百度正在研发BaiduEye眼镜以及其他基于摄像头的硬件。
电子商务
阿里做了几个常规硬件，天猫魔盘、魔盒、魔筒路由器。
如果它做智能摄像头最有可能的领域可能是在线试穿，服装是天猫核心品类，但无法试穿一直是网购体验的短板。现已经有试穿软件，上传照片，输入三围进行试穿，效果并不理想。未来很可能会出现基于摄像头和增强现实技术的试穿方案。
网络游戏
基于摄像头的体感游戏并不鲜见，例如切水果。
体感网络游戏目前还比较少，国内已有一些游戏公司在尝试体感网络游戏，智能摄像头将激活这类网游。Oculus等虚拟现实眼镜，与智能摄像头配合起来的新游戏将真正实现“人生就是一场游戏”。
大数据
海量摄像头组成一张巨大的网络之后，视频数据洪流被收集到云端形成视频大数据。基于此进行各种纬度的视频数据挖掘。
如根据商场人流进行一些用户行为、市场分析，根据车流量进行智能交通调度，还可以对某个人进行定点跟踪精准营销，这涉及到隐私问题。通过视频数据+人脸识别在人群中找到一个目标面孔在电影里是典型场景，或许已被应用在某些公共安全系统。
除了上述领域，医疗、工业、航空、军事等专业领域的摄像头均会迎来智能化。
正如马化腾所说，摄像头是眼睛的延伸。它们通过连接云服务和互联网，突破空间限制，加载计算能力，存储海量数据，催生丰富应用，具备比人眼更加强大的能力。云+感知终端+输出终端这一套大计算机的智慧已经远非个人所及。摄像头将在这个“未来大脑”中扮演重要角色。
