受益于安防领域深度学习算法的快速发展，智能安防已经得到了越来越广泛的应用。面对安防视频产品下游的需求，运营服务将有较大的市场空间，这也将成为我国安防产业未来的发展方向。
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在过去的几年里，我们目睹了数据的一系列巨大变化，包括数据如何被生成、处理以及进一步利用以获取额外的价值和智能，而这些变化都受到以深度学习和神经网络应用为基础的新兴计算模式所影响。
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7月4日，2018百度AI开发者大会在国家会议中召开。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在现场宣布，和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线。
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视频监控系统是体育场馆安全防范技术体系(技防)中的一个重要组成部分，建设一套完整的、可靠的、智能的、易操作的视频监控系统，使其作为一个有机的整体对整个场馆进行监控和管理，并接入体育场馆安全防范技术体系，实现体育场馆的安防智能化管理，是建立视频监控系统要达到的目标。
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又到一年毕业季，过完暑假，一大批新生即将向各大高校袭来。学校安全稳定不仅是一个重大的社会问题，同样也是政治问题。没有平安和谐的学校，又如何创建稳定发展的社会。教育部部长陈宝生说过：“要把安全工作摆在教育强国建设更突出位置，时刻把广大师生生命安全放在第一位。”
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智能分析作为视频监控下一个技术的竞争焦点，在安防监控业内已然成为炙手可热的研究课题。现在不仅安防设备商/集成商对此功能蜂拥而至，很多IT领域的集成商由于算法成本研发的成本不高，所以也开始从其他领域的智能识别涉足智能监控，或通过后端SDK提供服务，或与摄像机设备商合作，并且往往在产品形态上有异于当前主……
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随着平安城市、人像大数据、雪亮工程等方案的推广，人脸识别技术已经在公安行业落地生根，得到了广泛的应用，但由于成本等原因，使得人脸识别技术并没有在其他行业大面积开枝散叶。
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“随着互联网、AI以及物联网技术在安防产业逐步落地扎根，中国安防产业正在蓬勃发展。尤其是AI的深度学习技术出现之后，人脸识别和姿态行为识别的准确率都得到了大幅提升，这对于安防产业的促进是巨大的。”
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随着智能化产业的不断发展，视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合，尤其在安防系统中的重要性日益突出，成为技术安全防范最有力的手段。
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现代人无法避免的处境是，我们都生活在摄像头下，而且会越来越多。每一个摄像头，都时刻流淌着你的数据。记录这些数据背后，我们也在思考着如何用物联网技术实现公共安全事件的监控与预警。
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