一、格局与竞合

　　安防作为 AI 最大的落地场景，吸引 AI 芯片厂商竞相角逐，几乎所有提供 AI 芯片的厂商都加入了战局。我们可以从地域、行业细分两个维度来作为关注点，简单地了解一下整体竟合格局。

　　从地域维度来看，国外的 Nvidia 作为第三次人工智能浪潮的最大受惠者，理所当然地成为了安防行业的首选，无论是视频结构化服务器，还是安防智能终端，大部分算法训练和推理跑在 Nvidia 的 GPU 上。Intel 花费巨资收购的 ASIC 芯片设计厂商 Movidius 来势汹汹布局安防，老牌低功耗影像处理半导体企业安霸也在2018年一季度推出了CV2和CV22，依然不容小视。国内的厂商海思、比特大陆、寒武纪等在2018年纷纷推出了最新的 AI 芯片，比如海思的Hi3559AV100，比特大陆的第二代云端AI芯片BM1682和终端AI芯片BM1880，寒武纪的MLU100，此外地平线、深鉴科技、灵汐、肇观等初创型企业也都各有动作。

　　从行业细分的角度来看，云端AI芯片的主要厂家有 Nvidia、海思、比特大陆、寒武纪等。终端AI芯片则有老牌企业安霸、Intel 收购的 Movidius 、海思、比特大陆等。值得一提的是，比特大陆在连续推出两款云端AI芯片的同时，也在2018年年中推出第一代终端AI芯片BM1880，专注边缘计算，可以提供1TOPS的算力@INT8，在Winograd卷积加速运算下，提供高达2TOPS的算力。

　　整体而言，目前市场呈现的态势是 Nvidia 一家独大，但 GPU 的昂贵和部署难度大，对于专事学术的研究院或许不成问题，对于极为琐碎、繁杂的安防行业则问题重重，优势越来越小，ASIC 解决方案在逐步赢得市场的验证。

　　图片来源：图虫创意

　　与此同时，相比 GPU 的通用，其他几家厂家都针对该场景的特殊情况做了优化。比如比特大陆的云端AI芯片BM168X系列，通过快速迭代推出了两代产品，分别是BM1680和BM1682，后者的特点包括可脱离 X86 CPU 单独存在，支持客户二次开发，拥有单芯片八路H.264、H.265解码能力，支持视频图像后处理硬件加速，支持以太网、PCIE的多芯片互联，易于横向扩展，并基于该芯片研发了专门用于视频结构化的智能服务器 SA3 和嵌入式 AI 迷你机 SE3，可覆盖平安城市、智慧园区等不同落地场景，并且有专门的团队予以支持。

　　二、方向与选择

　　从整体的竞争合作关系上，我们大体可以看到安防厂商们的选择。就安防所用的芯片而言，2018年可以看到三个大方向。

　　第一，受到中美关系的影响，安防行业也在随时准备调整，“中国芯”和“自主可控”被频繁提及，安防产业链上的企业也在纷纷“国产化”。 但在芯片这个高度全球化的领域内，谈国产化和自主可控不易，这条路将艰辛且漫长。但是大国关系的不稳定因素，极易引起产品研发和市场的波动，因此选择开源架构如RISC-V或许将成为各大厂商的共识。

　　第二，2018年呈现出的另外一个特点就是边缘计算的布局，这一点无论是海大宇等传统安防厂商、依图云从等新晋安防厂商、旷视商汤这些算法厂商，抑或海思、比特大陆等芯片厂商，都推出了针对边缘计算的方案。在人工智能时代，越来越多的芯片厂商开始布局边缘计算，尤其是在安防这个场景中，云端AI芯片很难满足客户需求，优秀的边缘计算产品与方案将更便利于行业客户。

　　第三，算法厂商和芯片厂商的合作将更为密切。面对竞争越来越激烈，外部环境不确定性的增加，算法厂商和芯片厂商合作是一个大趋势，各自将最擅长的领域做好，实现共赢。以比特大陆为例，比特大陆作为芯片厂商，以提供底层算力为目标，目前和深瞐科技、千视通等算法厂商紧密合作，共同打造解决方案，为安防行业的客户解决问题。

　　三、芯片发展展望

　　从市场角度来说，国内受限于地方债务和竞争加剧的问题，安防行业的上下游厂商将会把更多的目光转向海外，中国安防产业链相关厂商或将迎来再次出海热潮。

　　纵观目前的安防AI芯片厂商来说，海思依靠华为广阔的海外市场，或许会得到更多机会。比特大陆在区块链芯片领域占据全球70%以上的市场份额，海外销售也是其优势，借此积累将AI芯片带出海也是顺势而为。近期，比特大陆参加了在圣克拉拉会议中心举行的 RISC-V 峰会和在旧金山举行的边缘人工智能峰会，向与会者展示了边缘人工智能产品的规划，并详细介绍了BM1880 的功能和特点，相信这只是比特大陆的第一步。

　　从产品角度来说，各厂商将会更加聚焦和专注在自身擅长的领域。算法厂商专注算法，芯片厂商专注算力，集成商专注于项目落地。几方关系将化竞争为合作，共同为安防行业提供更好的产品和解决方案。具体到安防AI芯片，竞争的加剧不言而喻，但最终的胜利需要靠产品说话，也需要靠产品背后的运维来说话。