智慧城市的信息感知，目标是全面，全量，实用，一方面，通过边缘节点计算和云端计算把非智能的设备和系统转变为具有强大人工智能的设备和系统，让机器替换人力，以旺龙机器人乘梯为例，应“人工智能”服务机器人的发展趋势，采用先进的物联网和云计算技术，替代传统的梯控系统，通过WIFI等方式实现对接，实现机器人乘梯智慧通行;

　　另一方面，人工智能平台不仅需要感知，还需要数据分析挖掘，因为城市管理的问题复杂、数据数量级以及可能产生的价值和影响无法估量。以门禁系统为例，先进的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术，创新推出的一款安全实用的人脸识别门禁系统，不仅解决了传统门禁系统数据数量级上的处理，更提供了更高的效率。

　　基于人工智能的大数据平台，通过面向AI的大数据治理技术将海量多源异构数据治理成行业知识，再基于知识图谱数据库完成行业知识图谱存储，通过机器学习、符号推理等技术可以主动分析挖掘隐藏在人的行为背后的行业知识。

　　目前的人工智能行业场景中，知识图谱是技术难度较大的技术领域， 以公安场景为例，案件发生后，最困难的是如何找到线索，为了把涉及案件和人的所有要素全部串联起来找到互相关系，首先就是把系统中基本数据概念化、符号化，按照人、事、地、物、组织五要素分类，通过知识图谱进行逻辑推理和情报研判。

　　从感知智能到认知智能，人工智能将通过关键技术的持续突破推动行业跨越式发展。