其中，规定智慧城市顶层设计的总体要求、基本过程及需求分析、总体设计、架构设计、实施路径设计等，适用于智慧城市的顶层设计，也可指导信息化领域的顶层设计。此标准高度重视数据治理和数据共享，在应用领域极为重视安防保障和平安城市建设。这也是各地纷纷成立数据实验室的动力。安防成为重点关注领域并非首次，但今后安防大数据与多元大数据的交叉分析将为城市治理提供更多辅助，市场也蕴含更多机遇。

　　数据治理、数据共享高度重视

　　在标准中，提到以大数据为基础调研城市建设现状，统一管理城市数据平台。多个城市意识到，以大数据技术为支撑的新型智慧城市建设，将成为解决城市问题、提升城市治理能力、促进城市高质量发展的重要手段。

　　于是，本月，江苏省城市规划设计研究院与中国电信股份有限公司江苏智观大数据中心在本月8日联合成立“大数据与智慧城市研究创新实验室”，该实验室主要针对建立全省级的城市数据规划信息平台，结合运营商企业在民众需求收集端的优势，覆盖交通、旅游、文化、体育、政务、公安等多个领域。

　　无独有偶，在河南省，河南省城市治理大数据研究中心也于本月成立。还推出的新型智慧城市实现新路径研究，并已在多个街道办事处使用，社会治理效率明显提升。

　　北京交通大学计算机与信息技术学院教授、博士生导师王志海表示，各地都意识到应以大数据驱动决策，从过去的大数据供给导向转向需求导向，将原有的碎片化供给转向为多元协作供给。

　　因此，规划部门、管理部门、技术支撑公司和平台运营企业将会更多齐聚数据平台建设的市场，将会加强各自数据联动程度，让贡献数据的各方从共享中获得更多价值和线索，从需求端驱动数据共享。

　　平安城市成为重要保障

　　城市安全和基础设施的稳定运行在顶层设计中极为重要。原有的安防领域内，摄像头捕捉的视频、音频数据都是调研城市建设现状的关键。而且，安防大数据记录了人口、道路、车辆轨迹，通过安防大数据与城市公共大数据交叉分析，还能得出城市产业发展的未来规律。

　　参与此次国家标准编制的浙江大华技术股份有限公司向我们解释了安防被高度重视的原因，以及安防对城市的突出价值。浙江大华技术股份有限公司解决方案技术工程师金志贤谈到，《新型智慧城市评价指标》里城市治理的指标设置了城市管理、公共安全两项。从评价指标方面来讲，安防在精准治理中是核心指标。那么在做顶层设计时，将安防作为关键业务体系进行设计是非常必要的。在整个城市治理的范畴下，安防的概念会不断升级扩充，超越公安业务的局限，向城市安全、多领域安全的方向发展与融合。

　　在安防来到人工智能时代后，众多数据得以实施融入到安防业务当中，诸多民众日常消费和互联网交易过程中的数据都为安防分析提供线索。

　　金志贤提到，比如高铁购票信息、机票信息、网约车出租车出行信息、酒店住宿信息、娱乐场所出入信息、日常水电的消费信息以及网上购物信息等等，都会进入到大数据碰撞、挖掘、应用当中。

　　未来，在研发出更加复杂的数据关联模型、更高效的数据计算，可提供综合性分析应用，最终提高在数据治理、预测预警、关系挖掘、比对布控等各方面的能力，从而提高整体安防能力。金志贤补充，安防大数据将更多、更深入地与其他领域大数据交叉融合。除了在智慧交通、公安等主要方向不断加深外，也可以在社会化资源运营商拓展应用，利用大数据技术建立基于视频的、面向社会公众开放的云服务平台，整合更多的社会资源信息，为行业机构和个人用户提供基于安防行业的大数据应用服务。

　　各地在此标准执行后将会更加有序推动智慧城市建设，将在原有基础上优化重组、高效利用资源。此次标准中对明确需求和架构设计也做出细致规定，这意味着出台后，将重视民众反馈和运行阶段收集的数据，建立动态调节机制，时刻根据城市现状更新规划内容和建设标准，让更多城市加入统一建设行列，转换为服务型新型智慧城市。