人工智能技术的快速发展加速物联网行业的升级，视频结构化智能解析技术能够从海量视频数据中提取价值数据，供进一步数据分析和挖掘，为精准决策提供基础保障，赋能公安、交通、金融、楼宇、零售等各个行业应用。

　　目标跟踪技术是视频结构化解析的核心技术之一，要重点解决遮挡、形变、光线变化、随机运动、运动过快等难题。同时在解析过程中，需要利用目标跟踪技术降低耗时、提升精度以及减少重复分析。其原理是利用初始的目标定位信息，完成时序中同一目标的关联，并根据关联的信息完成行为判别和分析。单目标跟踪技术处理视频序列中单个目标对象的轨迹关联，多目标跟踪技术处理视频序列所有目标对象的轨迹关联。

　　近日，大华股份基于深度学习技术研发的目标跟踪技术，刷新了 Multiple Object Tracking （MOT） 竞赛的全球最好成绩，取得了行人多目标跟踪排行榜第一名，超越腾讯优图、商汤等知名 AI 公司和中科院、北大、加州大学、伦敦大学等顶尖的学术研究机构，以及 CVPR 2018年度最佳目标跟踪研究成果，这标志着大华股份在目标跟踪领域处于世界领先水平。

 　　大华股份在 AI 的核心技术领域持续耕耘，不断提升智能算法、算力的核心竞争力。这是大华股份继2018年取得 KITTI 国际竞赛目标检测第一名之后，再次在目标跟踪领域取得突破。