走向智能家居
智能家居是智慧城市取得成功的关键，如今科技创新的爆发式增长使得很多公司都能够设计和生产出智能家居所需要的产品（或元素）。随着消费者逐渐接受这些技术，他们将会看到并理解这些技术所带来的成本节约和环境改善。
"智能家居"是一个比较宽泛的定义，很多行业分析师只是简单的要求至少安装一款智能产品就可以定义为智能家居了，比如互联网控制的供暖系统或一个简单的智能灯泡，但是对我来说智能家居是非常不同的：大部分产品和服务都应该是互相连接的，底层技术应该能够管理和安排这些服务并作出明智的决策，从而给消费者带来最大化的好处。
所有需要的技术和通信标准现在都已经相当成熟，一些已经部署的解决方案采用了802.11 Wi-Fi或其他更加轻量级的协议，比如Zigbee、802.15.4Thread等。虚拟私人助理（VPA）比如Alexa、Google Home开始逐渐在消费者和智能设备之间提供无缝的服务接口，从而使得这些服务更加的便利。然而智能家居中的"智能"需要多个供应商共享各自的细分市场数据才能够实现，同时需要互相协作和新的商业模式才能取得成功。
给消费者带来的好处
最终消费者是要受益的，否则他们是不会接受整个智能家居和智慧城市概念的，目前的主要挑战是这些解决方案的私有性质，聪明的消费者知道他们可以在少数的几个生态系统中作出选择，然而大多数人只会感到困惑，而且很多人会选择他们的宽带提供商所提供的一揽子解决方案，包括一系列服务和管理。此外不同供应商必须就一套互联标准达成一致，否则智能家居将沦为一套与智能手机或虚拟助理绑定的完全不同的应用方案，这太不智能了！
随着服务商提供的产品和服务被消费者采用，他们也能够从中获得好处，他们将允许用户定制之前并不具备的服务（比如家居安全、HVAC控制等），甚至可以做到全部定制化。一旦达到一定的规模，一些高级的服务也会开始增长：举个例子电力供应商可以将灯光调暗一小部分从而可以在降低电费同时减少整个城市的电力消耗，不需要再建立更多的发电厂。只有到那时智能家居才能够与智慧城市的基础设施相匹配，最终需要依赖更多的智能家居来实现智慧城市的规模效益。
新的商业模式驱动创新
智能城市的成功需要新的商业模式和创新方式来产生收益，例如消费者不会依据广告就调高供暖，除非我们能够找到其他方法来支付前期基础设备的花费并获取一定的收入，否则缓解城市交通拥堵并实现收益会是非常困难且麻烦的事情。
所有的数据最终都会汇集到云端，但并不是只有一个云，因此我预计新的商业模式将鼓励服务提供商在不同云之间发布数据，对其他供应商提供的认为有用的服务和信息要支付一定的费用。一个简单的例子就是城市地铁要为获取最新的天气信息付费，帮助他们在下雨的时候增加地铁的班次，通勤者既不喜欢淋雨也不喜欢地铁晚点！当作为一个整体来管理时，你就会很容易的看到这类服务的收益如何的增加，实际上智慧城市最终需要云之间数据共享付费来维持。
智能交互
大多数人认为AI将在智能家居中发挥越来越重要的作用，现在我们的功能还不够完善，只有简单的"命令和控制"接口，但不可否认的是交互方法已经有了很大的进步，特别是语音识别的推出，消费者在与智能设备进行沟通时能够使用更富表现力的措辞，但是智能家居需要提供的不仅仅是用一个App来控制电灯，也不是简单地通知用户设备的状态或者回答问题，而是发展成为一个能够作出智能决策并自主管理家居的系统。AI无论部署在设备端还是云端都将成为解决方案重要的组成部分，这才是人工智能真正应用的地方。
将AI概念推广到智慧城市，利用AI来进行交通管理将是非常好的机会。神经网络通过复杂的统计分析和模式匹配可以预测整个道路网络的拥塞情况。这使得地方当局能够通过获取来自各方（包括车辆自身）的实时数据以及AI创建动态策略将车辆分流到城市的其他道路或者周围，从而大大的缓解了交通流量。最终自动驾驶汽车将大量采用并缓解很多问题，但与此同时为了实现完全智能化城市基础设施我们要创造 一系列条件。想象一下，交通指示灯不再是传统的绿色信号，取而代之的是动态箭头，指示司机必须转向那个方向，从而平衡城市道路网络上的交通负荷。
前沿的人工智能（AI）技术
AI也将会对硅芯片本身产生影响，比如自然语言处理、语音识别技术、视觉处理算法都需要硅芯片在本地进行数据处理然后转发到云端，从而进行后续处理和数据聚合。一些芯片需要更强大CPU性能；其他一些则需要利用GPU（图形处理器）进行计算和视觉处理，还有一些则需要具备高级的安全特性。
毫无疑问智能城市技术的进步将会推动硅芯片与之并驾齐驱，从而可以满足新的需求。实际上以后的数据量很可能会变得非常的巨大，以至于通过云来传输和处理所有数据将变得不可持续。相反地，人工智能将会被部署在整个智能城市的所有基础设施中，使得数据能够更早的转化为信息，这无疑会增加处理能力，同时降低带宽和数据传输成本。
