相信很多人已经看到了海康威视发布的春季巡展的消息。从2004年开始举办巡展至今，海康威视已经坚持了13年。一年一个主题，是海康威视巡展的一大特色，而今年我们将给大家分享的是——“智能领航·数聚未来，海康威视2016年新品发布会暨SDT（安防大数据技术）论坛”。

　　大数据，一个陌生又熟悉的名词。提到大数据，很多人对它的了解可能还仅限于阿里大数据、谷歌大数据等这一类商业大数据和互联网大数据上，而对于安防大数据还知之甚少。

　　改变安防的新势力

　　首先，我们先通过一则新闻来了解一下SDT：

　　2015年11月4日下午，南昌市一名患有老年痴呆症的老人走失。东湖公安分局通过海康威视人脸识别系统进行人员搜索，快速定位出老人最后出现的位置后，继续根据天网视频跟踪，最终发现了老人的所在地。整个事件从发生到解决，仅仅用了5个小时。

　　再回想一下早前的寻人方式，无论是张贴寻人启事还是翻阅大量录像数据，无疑就像是海底捞针。而安防大数据的出现，让我们使用数据的能力取得了重大突破和进展，这种作用在效率提升上尤为明显。

　　那么，究竟SDT（安防大数据技术）与其他大数据又有什么区别？ SDT之于安防，究竟有何影响？

　　接下来，我们就从第一个问题说起——什么是SDT？SDT与其他大数据有何区别？

　　什么是SDT？

　　SDT（Security data technology）即安防大数据技术。SDT专注于安防领域，其核心是视频监控，关注的目标包括视频中的人、车的属性和行为，以及各类传感信息，采用视频结构化、云计算等先进技术，提取出人、车、物的结构化信息，以这些数据为基础展开深度应用。安防大数据主要服务于平安城市，智能交通，智慧医疗，智慧环保，智能楼宇，智慧金融等等智慧城市的相关应用。

　　简单来说，SDT的系统架构可以分为感、知、用三层架构，分别对应数据采集、分析挖掘和深入行业业务应用三个层面。感，位于整个系统的最前端，立体的感知网络+多维的感知类型+可视的感知内容，构成了SDT系统的数据来源；知，是整个系统的核心，用安防的语言来说就是视频结构化，即实现对视频中的人、车等信息的高效的结构化信息提取，比方说，从视频中提出车牌号、车身颜色、人员性别、人员身高等；用，是整个系统最重要的部分，也是用户最关心的部分，即安防大数据如何回归到应用当中。这就回到了我们的第二个问题——SDT之于安防，究竟有何影响？它给我们带来了什么好处？

　　SDT的深度挖掘应用

　　安防大数据之大，不仅在于容量，更在于价值。价值的关键又在于使用，这就好比埋在地下的石油，如果没有经过开采、冶炼，也就不会有汽油、沥青、润滑剂、喷气燃料等的存在，更不会有在路上奔驰的汽车、海上远洋的船舶……。在这里，石油就是感的原始数据，开采、冶炼技术就是知的数据提取，用则化身成了汽车、船舶的燃料，道路、建筑的沥青，轴承、齿轮的润滑剂等应用。

　　那么，在SDT时代，安防大数据的汽车燃料、道路领情、轴承润滑剂又在哪里？接下来，我们就从以下三个方面来逐一展开。

　　视频服务

　　关于视频服务，我们先通过海康威视的“萤石云+”平台来快速认识一下。以很多海康人的生活写照来说，那些住在市区的同事每天开车到公司上班通常有两种出行方案——复兴大桥或者西兴大桥，以往我们只能靠运气和经验来选择，而现在海康人更喜欢通过萤石手机APP来查看实时路况再决定通行路线。这就是视频服务的一种典型应用，将视频资源进行联网整合，并分享给民众，实现信息惠民。

　　当然，视频服务的应用还可以无限延伸，包括：交通路况服务、可视化旅游服务、社区管理服务、透明厨房、安居安防、教育服务、老人看护等等。例如：在“明厨亮灶”工程的建设中，通过视频分享，让消费者能通过互联网直观地看到菜品的切配烹饪、冷食类和生食类食品加工、餐饮具消毒等过程，让食品服务单位后厨及食品加工过程从幕后走到前台，消除食品服务单位、食品加工企业与公众间信息不对称的障碍，引导公众直接参与食品安全，实现全民监督，最终实现食品安全的根本好转。

　　数据研判

　　在数据研判方面，目前应用比较成熟的主要集中在公安、智能交通领域。通过海量卡口数据的分析，可以实现初次入城分析、车辆落脚点分析、区域碰撞分析、频繁过车分析、行车轨迹重现、同行车辆分析、区间测速分析、连续违法分析、车流量统计等功能，从而服务于案件侦查、治安防控、交通诱导等业务应用。比方说，通过区间测速分析获得某时间段内经过某个卡口的行驶速度，借以研究、分析道路通阻情况，道路服务质量，道路通行能力，并以此作为提高道路通行能力，改善道路质量，改善营运管理等业务指导的重要依据。

　　业务指导

　　城市交通诱导就是安防大数据业务指导的一种典型应用，通过摄像头、GPS等综合信息的分析，我们可以绘制出路网流量分布图，状况趋势图，道路拥堵指数等，并以此作为交通诱导的依据。

　　在SDT时代，“感”包含的不仅仅是视频数据，还包括众多诸如报警、音频、温湿度、PM2.5、方位角等非视频数据。我们可以大胆设想一下，未来，借助类似DT1.0的各类感知设备，我们将收集到的大量环境质量指标的信息通过类似交通热力图的“水污染地图”、“空气污染地图”等方式呈现出来，并作为下一步环境治理方案制定的指导。甚至，我们可通过实时环境监测视频和数据分享的方式来鼓励并增强民众参与环境保护的意识。

　　结束语

　　李克强总理曾说过“大数据是重要生产力”，这句话同样适用于安防。SDT之于安防，是一种高马力的引擎。在SDT时代，借助各种信息技术手段，以视频为核心的安防大数据将被进一步挖掘，从而提高效率，更大地发挥数据的价值。

　　未来，通过感知网络的构建，信息数据的全面透彻分析、挖掘，SDT一定能为智慧城市顶层业务应用提供更具价值的服务。

　　作者：何峻峰，海康威视技术支持与服务部总监，高级工程师，资深安防行业专家，浙江警察学院视频侦查技术研究所特聘研究员。长期从事视音频监控产品、技术和安防监控系统解决方案的开发。曾获得中电集团科学技术奖一等奖，并先后主持和参与了07年广东省平安城市联网项目，08年奥运会安保视频监控联网项目，10年上海浦东高清监控等众多重要安保项目的建设和实施。