历经一年发展，智慧城市持续“火热”，无论是服务民生还是新技术应用，中国智慧城市决策者和参与者们都在如火如荼的城市建设中寻找落地的路径。智慧城市产业规模超万亿，云计算和大数据开放共享是关键，智慧城市推进城市化建设，迫切期待行业数据进一步开放。 

　　 智慧城市推进新型城镇化

   　 住房和城乡建设部出台的《国家智慧城市试点暂行管理办法》提出，智慧城市是通过综合运用现代科学技术、整合信息资源、统筹业务应用系统并优化城市规划、建设和管理的新模式，是一种新的城市管理和服务的生态系统。最主要的是服务于城市的规划、建设、管理和运行，目标是为了实现新型城镇化。

    　2013年1月，住房和城乡建设部公布第一批90个国家智慧城市试点城市名单，2013年8月，第二批103个国家智慧城市试点城市名单公布。两批城市试点主要从城市公共信息平台(公共基础数据库)、政务服务、城市管理、智慧交通、地下空间、公共服务、智慧园区、产业发展等领域开展建设，建设周期为3到5年。

    　智慧城市期待更开放的数据

    　在过去的一年里，大数据技术经历了快速的发展，许多企业用它制定出了成功的市场方案，许多国家和城市依靠它治理了污染、疏导了交通，从默默无闻到备受追捧，大数据采集和分析基本上已经成为了智慧城市等大型物联网项目普遍采用的技术。

    　大数据技术之所以发展的如此之快，离不开它开放和分享式的精神。一直以来，大数据的核心技术和开发工具都是开源的，但对于采集和整理分析后的数据，各机构却都视若珍宝，具有商业价值或用户隐私的数据不愿公开也就罢了，连交通、公安等政府部门收集的非商业数据也不肯拿出来共享，为许多物联网项目造成了数据孤岛之困，武汉的智能交通系统就因缺乏数据导致智能信号灯等设备完全形同虚设。

   　 智慧城市之所以迷人，在于它能为人们提供更安全的居住环境，更便利的交通状况，以及更方便的生活体验，要做到这些，离不开海量数据的支持，如果说智慧城市是刚出芽的幼苗，那么数据就是它的阳光，它的水源。

   　 不管是智能交通、智能安防，还是智能家居，数据都是支持它们运转的核心，如果没有来自交管部门及各车联网系统反馈的数据，智能交通无法正确的显示导引信息，调节红绿灯时长。如果没有来自公安部门的犯罪率及惯犯数据，智能安防也智能被动的防御，无法成为保卫城市安全中的一环。