智能技术使视频监控系统的“眼睛”功能具备了一定的“大脑”思考判断能力，使原本需要值班人员介入的识别、处理交由电脑完成，从而大大减轻值班人员的工作量，提高了安防监控质量。通过对摄像机视频图像进行自动智能分析实现目标自动锁定跟踪、自动预警、自动告警、自动录像等功能。
目前的嵌入式DVR已具有简单的运动检测、报警功能，但并不具备目标识别、行为理解、事件识别等能力，而真正要起到安全防范作用则需要人去实时观察、分析图像，从而得到场景的安全性评价，因此目前的嵌入式DVR属于非智能的视频监控系统范畴。
为了提高监控系统的智能性，将人从枯燥的现场监视中解放出来，许多学者将光电数字图像处理及分析、模式识别、计算机视觉、人工智能等技术与视频监控相结合，提出智能视觉监控研究方向，在运动目标的检测、跟踪、分类、识别、目标行为理解及事件识别等领域开展了深入的研究。
拥有入侵检测、越线检测、遗留物检测、人员流量统计、车流量统计、目标跟踪等特性的智能技术可以有效缓解系统压力，原本由监控人员处理的信息可以交由机器完成，从而减轻人力的工作量及降低了人为失误。通过机器的视频分析，实现自动跟踪、自动报警、自动录像，提高监控质量，智能技术一方面解决了存储问题，另一方面也为历史信息检索提供了强有力的支持。
评论：
在嵌入式DVR未来的发展方向中，智能化将会占有非常重要的地位，技术的发展重点已经转向视频处理和视频分析。在专业化的大型网络监控系统中，如平安城市，监控点数量巨大，动辄上千，这就为海量信息的处理、存储、网络带宽等带来空前的压力。
