在全球范围内，人工智能和各种监控技术正逐步成为抗击新冠肺炎的武器。最近的例子是俄罗斯利用面部识别软件来维持封锁限制，而在法国，监控程序显然已经过测试，其最终目标是在指示封锁时利用视频监控摄像头来决定居民是否遵守社会距离规则和戴口罩。
随着人脸识别技术投资的增加和创新的发展，我们看到人脸识别在某些用例（包括新用例）中的采用正在扩大。在这里，COVID大流行已证明是一个关键的驱动因素。
COVID-19大流行还导致面部识别系统与其他生物识别程序结合在一起。鉴于流行病的流行，人们期望数字化和数字化将在少数地区有所发展，因此肯定会看到一些人脸识别技术的使用正在扩大。
全球面部识别市场预计将从2020年的38亿美元增长到2021年的45亿美元，在预测的时间范围内，复合年增长率（CAGR）为17.1%。面部识别行业发展的重要增长因素包括政府在安全性和公共安全方面的支出上升，以及对非接触式身份验证系统需求的增长。
如果您认为面罩可以使监视摄像机无法识别您，那么当前的一些先进面部识别系统可能会驳斥您。研究人员已经赋予这些框架足够的提升力，足以感知面部被部分遮盖的人。在只有很大一部分人脸可见的情况下，识别准确率达到并经常超过惊人的90%。
公司已经努力更新其算法，以使其能够适应口罩，尤其是在使用面部识别来确认某人身份的情况下，例如，批准进入安全建筑物的情况。
NIST最近的一份报告发现，自从大流行开始以来，重新配置的算法在分析蒙面人脸时犯的错误要少得多。有时，错误率比任何人预期的都要高出好几倍。
在对抗新冠肺炎的斗争中，面部识别创新的利用可能会受到管制员的密切关注。例如，英国信息专员描述了鉴于新冠肺炎大流行，未来几个月信息专员办公室的需求是如何重塑的，他指出，除了其他事情外，监测侵入性和破坏性技术以确保安全，同时促进进步和支持经济，将是一个重点领域。
尽管面部识别可能有一些负面影响，比如在极权主义政权下侵犯人权，以及有争议的监控，但它毫无疑问是一项有益的创新，它使个人生活的各个方面自动化。它的未来肯定会有新的有趣的突破。
