全球研究机构MarketsandMarkets最新发布的研究报告显示，2020年全球图像识别的市场规模为58亿美元，到2025年，该市场将增长至530亿美元，预测期内（2020—2025年）的年复合增长率为15.1％。其中，遵守高效，盈利的零售执行流程是推动该市场增长的主要因素之一。

　　通过在线、离线销售产品以及管理商店库存的方式，图像识别解决方案正在彻底改变公司管理客户互动方式，利用图像识别技术来搜索产品也已经成为客户的在线购买方式之一。随着电子商务行业的告诉发展 ，尤其在COVID-19大流行期间，企业家和零售商已经意识到，从长远来看，传统的促销、营销和视觉营销策略在零售行业中将无法保持优势地位。因此，零售商需要并正在迅速适应AI和图像识别时代，以提供更高水平的客户体验。图像识别在货架识别、产品放置以及遵守高效，盈利的零售执行流程中得到快速发展，其也进一步帮助制造商、零售商和营销商了解他们的市场并做出动态响应。

　　与此同时，汽车行业对图像识别需求的不断增长、高带宽数据服务使用的增加、对启用了图像识别功能的安全应用程序和产品的需求不断增长，以及技术进步提高了消费和零售公司对图像识别的需求，也是年全球图像识别市场的驱动因素。

　　另外，企业对基于云的图像识别解决方案的需求不断增长，也为图像识别市场增长带来了新的机会点。在当下，AWS，微软和谷歌等云公司都在大力投资以增强其图像识别市场产品，以优化店内和在线零售执行。且由于COVID-19的爆发，企业对基于云的服务的需求猛增。

　　报告指出，图像识别技术可细分为代码识别、数字图像处理、面部识别、对象识别、模式识别以及光学字符识别等技术，预测期间数字图像处理技术将以最高复合年增长率增长。同时，在当下，图像识别技术已被广泛应用在安防监控、扫描与成像、图像搜索、增强现实、营销与广告、电信、汽车以及物流等行业领域，预测期间安防监控应用将以最高复合年增长率增长。

　　而从地域来看，预测期内北美将在全球图像识别市场中占据最大的市场规模，亚太地区（APAC）可能会在预测期内以最高的复合年增长率增长。就技术采用和IT基础结构而言，北美是全球主要的IT枢纽；就市场规模而言，北美是全球图像识别市场的重要贡献者。

　　其中，美国和加拿大是北美图像识别市场的主要贡献者。加拿大和美国越来越多地看到人工智能与图像识别和增强现实的融合。预计这将推动该地区的市场增长。美国是主要的基于AI的图像识别公司的所在地，从而导致该技术在该地区的应用越来越广泛；在加拿大，对于图像识别领域的需求不断增长，以改善产品放置并协助物体识别。该地区的企业在采用AI、计算机视觉、深度学习和云计算方面最为进步，从而推动了市场的增长。加上该地区强大的财务状况，可以对领先的工具和技术进行大量投资以实现有效的业务运营。

　　当然，机遇与挑战并存，全球图像识别市场的发展，也面临许多难题。例如， 制造图像识别系统所涉及的高成本可能会阻碍市场的增长。人脸识别、深度学习、计算机视觉、AI、ML和手势识别等大多数AI技术需要巨大的开发成本。因此，缺乏财务资源的公司不会选择图像识别产品，即使他们对提高生产率的解决方案感兴趣。市场上知名的供应商解决方案价格昂贵，这使得小公司难以部署它们。实施图像识别解决方案和培训AI支持者执行特定任务的巨额成本将对小型零售和电子商务企业起到约束作用。在未来几年内，这可能会限制图像识别解决方案供应商。

　　还需要提及的是，图像识别软件和硬件的安装和设置对于新公司来说可能不堪重负。一些图像识别解决方案还需要一定数量的编码才能起作用。因此，对于零售商来说，解密各种功能，不断发展的应用程序编程接口（API）以及复杂的ML和AI算法相当复杂。且嵌入基于AI的功能的图像识别由于实现过程的复杂性，将需要一段时间才能成为主流。基于此，零售商倾向于依靠使用视觉商品以及折扣、交叉销售和追加销售的传统审计和运营方法，这些方法从长远来看是无利可图的。图像识别提供商必须专注于推出用户友好的解决方案，以帮助零售商和制造商在遵守零售合规规范的同时实时了解市场。