智能制造网讯 近年来，城镇化的飞速发展，城市人口的持续增多，正让城市交通的重要性愈发凸显。为满足急剧增长的交通出行需求，以及解决日益出现的各种交通方面问题，我国也是不断加速交通基础设施的建设，利用地铁、轻轨、单轨、磁浮、快速轨道等多种新型公共交通系统，来推动城市交通的成熟完善发展。

　　不过，交通建设虽然简单，管理起来却并不容易。尤其在人口红利逐渐消散、出行需求愈发强烈的情况下，更是给管理和服务提出了高要求与严标准。在此背景下，我国顺势提出了“智慧交通”的全新概念，以期利用智能化的新技术和新手段助推交通有效发展。而这其中，人脸识别无疑展现出了显著价值。

　　众所周知，当前我国交通出行十分明显的一个问题，就是监管比较欠缺。由于警力资源有限、监查设备滞后而交通网络又过于庞大，交管部门想要对交通进行细致全面的监管比较困难。有时，监管可能出现盲区和漏洞；有时，监管的效果和反馈可能不好，这些都使得各种交通乱象无法得到及时有效的解决。

　　而人脸识别的出现则首先为交通监管的升级带来了助力。人脸识别具有快速、非接触、精准且适应性强等优势，加载在传统监控设备之上，应用与各色交通路口和关卡之中，便能够对交通违规、酒驾、超员、闯红灯等交通违法现象进行全面、及时、有效的监管。相比于传统人工巡查监管来说，省时省力。

　　与此同时，人脸识别为交通带来的升级还表现在服务的提升之上。现阶段，人们对于交通出行的便捷性和高效化需求很高，但排队、买票、安检等操作却经常拉低大家的出行体验。在无法取消这些必要流程的情况下，人脸识别技术的融入无疑起到了重要作用。通过对人工的替代，刷脸大大增强了服务水平。

　　一方面，人脸识别让传统提供服务的主体从人变成了智能机器，原本繁琐缓慢的票务核对、人员案件只需一秒刷脸就能轻松解决，在保证安全的同时更升级了效率。另一方面，人脸识别的应用对安检人员的释放，也进一步降低了安检成本，带来更多可用人力，这些变化也能进一步推动交通服务质量的提升。

　　除此以外，人脸识别对于交通发展的积极影响还包括对整个业态的升级。截至目前，人脸识别不仅可应用于交通监管、交通服务之中，同时还可以渗透更多交通领域和场景，比如驾校培训、驾照考试、交通罚款、智慧停车等等。这些几乎构成了交通行业的整个生态圈，而人脸识在其中任一方面都价值显著。

　　比如在驾校考试中，人脸识别就可用于考生身份验证或远程教育登录；而在驾照考试中，人脸识别也能用作维护考场公平公正的利器；此外在罚款支付、车辆停取等业务中，人脸识别也提供了更加便捷和安全的服务......总而言之，不管是在哪一方面，人脸识别都能带来效率、安全、成本和质量等方面的升级。

　　当然，人脸识别虽然在助力“智慧交通”发展上具有显著价值，但其要想获得长久化、普及化的成熟发展不太容易。因为当前，人脸识别在自身技术和安全性方面依然存在诸多不足，比如技术上便存在数据获取困难、识别精准度堪忧、识别易受影响等问题，而安全性上也容易侵犯隐私，这些都阻碍了其发展。

　　在此背景下，未来人脸识别在交通领域的进一步落地，还需要从技术上进行不断突破，以期通过更多数据的获取和训练，打破光照、遮挡、年龄变化、人脸相似等对识别的具体影响。此外，也需要加强行业规范和标准完善，通过政策法规及部门监管不断增强应用安全性，减少隐私侵犯和数据滥用等情况发生。

　　2018年，我国人脸识别市场规模已经达到25亿元，相关专家预测，在年均30%的复合增速下，2024年国内人脸识别市场规模还将突破100亿元。智能制造网相信，只要能解决人脸识别技术和安全两方面的问题，并不断放大应用价值，抓住应用机遇，人脸识别在交通领域的发展一定能吹响产业前进的冲锋号。